Japan power cities : profiling urban attractiveness : 日本の都市特性評価databook　2018

森記念財団都市戦略研究所／2018-

当館請求記号：Z72-R501

目次

Japan power cities Profiling urban attractiveness　日本の都市特性評価databook　目次

• はじめに

• CHAPTER 1
  趣旨　Introduction
  007
• • 1-1
    背景・目的
    008
• • 1-2
    策定体制
    009

• CHAPTER 2
  調査方法　Methodolgy
  011
• • 2-1
    対象都市
    012
• • 2-2
    評価体系
    015
• • 2-3
    評価手法
    017

• CHAPTER 3
  結果・分析　Results ＆ Analysis
  019
• • 3-1
    主要72都市
    020
  • • 分野別スコア
  • • アクター別スコア
• • 3-2
    東京23区
    026
  • • 分野別スコア
  • • アクター別スコア
• • 3-3
    特別研究:クラスター分析
    029

• CHAPTER 4
  都市別プロファイル　City Profiles
  049
• • 主要72都市
  • • 青森市
      052
  • • 秋田市
      054
  • • 旭川市
      056
  • • いわき市
      058
  • • 宇都宮市
      060
  • • 大分市
      062
  • • 大阪市
      064
  • • 太田市
      066
  • • 大津市
      068
  • • 岡山市
      070
  • • 鹿児島市
      072
  • • 金沢市
      074
  • • 川崎市
      076
  • • 北九州市
      078
  • • 岐阜市
      080
  • • 京都市
      082
  • • 熊本市
      084
  • • 倉敷市
      086
  • • 久留米市
      088
  • • 呉市
      090
  • • 高知市
      092
  • • 甲府市
      094
  • • 神戸市
      096
  • • 郡山市
      098
  • • さいたま市
      100
  • • 佐賀市
      102
  • • 堺市
      104
  • • 相模原市
      106
  • • 佐世保市
      108
  • • 札幌市
      110
  • • 静岡市
      112
  • • 下関市
      114
  • • 仙台市
      116
  • • 高崎市
      118
  • • 高松市
      120
  • • 千葉市
      122
  • • 津市
      124
  • • つくば市
      126
  • • 徳島市
      128
  • • 鳥取市
      130
  • • 富山市
      132
  • • 豊田市
      134
  • • 長岡市
      136
  • • 長崎市
      138
  • • 長野市
      140
  • • 名古屋市
      142
  • • 那覇市
      144
  • • 奈良市
      146
  • • 新潟市
      148
  • • 函館市
      150
  • • 八戸市
      152
  • • 浜松市
      154
  • • 東大阪市
      156
  • • 姫路市
      158
  • • 広島市
      160
  • • 福井市
      162
  • • 福岡市
      164
  • • 福島市
      166
  • • 福山市
      168
  • • 富士市
      170
  • • 前橋市
      172
  • • 松江市
      174
  • • 松本市
      176
  • • 松山市
      178
  • • 水戸市
      180
  • • 宮崎市
      182
  • • 盛岡市
      184
  • • 山形市
      186
  • • 山口市
      188
  • • 横浜市
      190
  • • 四日市市
      192
  • • 和歌山市
      194
• • 東京23区
  • • 足立区
      196
  • • 荒川区
      198
  • • 板橋区
      200
  • • 江戸川区
      202
  • • 大田区
      204
  • • 葛飾区
      206
  • • 北区
      208
  • • 江東区
      210
  • • 品川区
      212
  • • 渋谷区
      214
  • • 新宿区
      216
  • • 杉並区
      218
  • • 墨田区
      220
  • • 世田谷区
      222
  • • 台東区
      224
  • • 中央区
      226
  • • 千代田区
      228
  • • 豊島区
      230
  • • 中野区
      232
  • • 練馬区
      234
  • • 文京区
      236
  • • 港区
      238
  • • 目黒区
      240

• CHAPTER 5
  データ一覧　Data Tabtes
  243

• CHAPTER 6
  資料　Reference
  333
• • 6-1
    指標の定義
    334
• • 6-2
    データソース
    338

主要72都市：83指標＆26指標グループ目次

• 経済・ビジネス
• • 経済規模
    288
  • • 1
      付加価値額
      246
  • • 2
      地域内総支出
      246
  • • 3
      昼夜間人口比率
      247
• • 雇用・人材
    288
  • • 4
      従業者数
      247
  • • 5
      賃金水準
      248
  • • 6
      高等教育修了者割合
      248
  • • 7
      若手人材の転入出
      249
• • 人材の多様性
    289
  • • 8
      女性就業者割合
      249
  • • 9
      外国人就業者割合
      250
  • • 10
      高齢者就業率
      250
• • ビジネスの活力
    289
  • • 11
      新設事業所割合
      251
  • • 12
      労働生産性
      251
  • • 13
      特区制度認定地域数
      252
• • ビジネス環境
    290
  • • 14
      対事業所サービス従業者割合
      252
  • • 15
      新規オフィス供給面積
      253
  • • 16
      フレキシブル・ワークプレイス密度
      253
• • 財政
    290
  • • 17
      財政力指数
      254
  • • 18
      経常収支比率の低さ
      254
  • • 19
      実質公債費比率の低さ
      255
  • • 20
      将来負担比率の低さ
      255

• 研究・開発
• • 研究集積
    291
  • • 21
      学術・開発研究機関従業者割合
      256
  • • 22
      トップ大学数
      256
• • 研究開発成果
    291
  • • 23
      論文投稿数
      257
  • • 24
      グローバルニッチトップ企業数
      257

• 文化・交流
• • 観光ハード資源
    292
  • • 25
      観光地の数・評価
      258
  • • 26
      文化財指定件数
      258
  • • 27
      景観まちづくりへの積極度
      259
• • 観光ソフト資源
    292
  • • 28
      イベントの数・評価
      259
  • • 29
      名物料理数
      260
  • • 30
      文化・歴史・伝続への接触機会(Q)
      260
• • 受入環境
    293
  • • 31
      宿泊施設数
      261
  • • 32
      高級宿泊施設客室数
      261
  • • 33
      イベントホール数
      262
  • • 34
      観光案内所・病院の多言語対応
      262
• • 交流実績
    293
  • • 35
      休日の人の多さ
      263
  • • 36
      行楽・観光目的の訪問の多さ
      263
  • • 37
      国際会議・展示会開催件数
      264
• • 発信実績
    294
  • • 38
      観光客誘致の積極度
      264
  • • 39
      自治体SNSフォロワー数
      265
  • • 40
      魅力度・認知度・観光意欲度
      265

• 生活・居住
• • 安全・安心
    294
  • • 41
      刑法犯認知件数の少なさ
      266
  • • 42
      交通事故死亡者数の少なさ
      266
  • • 43
      火災発生件数の少なさ
      267
  • • 44
      空家率の低さ
      267
• • 健康・医療
    295
  • • 45
      医師の多さ
      268
  • • 46
      病院・診療所の多さ
      268
  • • 47
      平均寿命・健康寿命
      269
• • 育児・教育
    295
  • • 48
      合計特殊出生率
      269
  • • 49
      保育所の多さ
      270
  • • 50
      子どもの医療費支援
      270
  • • 51
      高偏差値高校数
      271
• • 市民生活・福祉
    296
  • • 52
      社会教育費
      271
  • • 53
      要支援・要介護高齢者の少なさ
      272
  • • 54
      地域包括支援センターの多さ
      272
• • 居住環境
    296
  • • 55
      居住環境の満足度(Q)
      273
  • • 56
      新規住宅供給の多さ
      273
  • • 57
      住宅の広さ
      274
  • • 58
      住宅のバリアフリー化率
      274
• • 生活利便施般
    297
  • • 59
      小売事業所密度
      275
  • • 60
      飲食店舗密度
      275
  • • 61
      コンビニ密度
      276
• • 生活の余裕度
    297
  • • 62
      可処分所得
      276
  • • 63
      物価水準の低さ
      277
  • • 64
      住宅コストの低さ
      277

• 環境
• • 環境パフォーマンス
    298
  • • 65
      リサイクル率
      278
  • • 66
      CO₂排出量の少なさ
      278
  • • 67
      再生可能エネルギー自給率
      279
  • • 68
      EV充電スタンドの多さ
      279
• • 自然環境
    298
  • • 69
      自然環境の満足度(Q)
      280
  • • 70
      都市地域緑地率
      280
  • • 71
      水辺の充実度
      281
• • 快適性
    299
  • • 72
      年間日照時間
      281
  • • 73
      気温・湿度が快適な日数
      282
  • • 74
      空気のきれいさ
      282

• 交通・アクセス
• • 都市内交通
    299
  • • 75
      公共交通の利便性(Q)
      283
  • • 76
      鉄道駅・バス停密度
      283
  • • 77
      交通渋滞の少なさ
      284
• • 都市外アクセス
    300
  • • 78
      航空交通の利便性
      284
  • • 79
      高速鉄道の利便性
      285
  • • 80
      インターチェンジ数
      285
• • 移動の容易性
    300
  • • 81
      都市のコンパクトさ
      286
  • • 82
      通勤時間の短さ
      286
  • • 83
      駅のバリアフリー化率
      287

• (Q)：アンケート結果を使用している指標